资讯栏目

算力资讯

汇集国内中文网络中的产业动态、技术进展、政策文件和官方活动。

资讯学习

国内来源 → 中文识别 → 算力相关性 → 去重 → 机器发布

02
产业动态国内科技媒体

AMD、思科、HUMAIN 合作落地,Instinct MI355X 算力进驻沙特

IT之家 8 月 31 日消息,AMD 当地时间今日宣布,由其计算芯片与 Cisco(思科)网络芯片驱动的人工智能算力已在沙特阿拉伯上线,为沙特主权财富基金 PIF 旗下人工智能企业 HUMAIN 的客户提供服务。该人工智能基础设施配备 AMD 的 Instinct MI355X GPU、EPYC CPU,网络部分则使用基于思科 Silicon One 网络处理器与 800G 光学系统的思科 N9000 系列交换机,实现了规模化低延迟高韧性互连,支持人工智能训练 / 推理负载。HUMAIN 在此基础上为沙特企业用户推出了面向入门级应用场景的 "AI in a Box" 一站式“交钥匙” AI

IT之家 · 2026-08-31
平台已核对查看原文 ↗
03
产业动态国内科技媒体

软银旗下 SB Energy 加速 IPO 进程,数据中心积压合同超 4000 亿美元

IT之家 8 月 31 日消息,《华尔街日报》当地时间 30 日报道称,SoftBank(软银)旗下数据中心与能源基础设施企业 SB Energy 预计最快本周公布 IPO 申请、9 月启动首次公开募股,目标筹集 50~70 亿美元(IT之家注:现汇率约合 336.79 ~ 471.5 亿元人民币)。外媒审查该企业 IPO 草案文件后表示,尽管 SB Energy 尚未从数据中心项目中取得收入,但其已在该领域获得了超 4,000 亿美元(现汇率约合 2.69 万亿元人民币)的积压合同。SB Energy 与客户签订了近 9GW 的计算容量合同,在建规模则是 800MW。母公司软银和 OpenA

IT之家 · 2026-08-31
平台已核对查看原文 ↗
05
企业公告国内科技媒体

北邮牵头:全球首个太空算力云实现常态化在轨试验服务

IT之家 8 月 31 日消息,据北京邮电大学分享,近日,由北京邮电大学牵头建设的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云,正式常态化提供在轨算力服务。据介绍,该太空算力云由太空算力在轨服务平台、太空算力地面站服务平台和太空算力运营服务平台组成,通过打通卫星平台、太空服务器、地面站与地面数据中心之间的任务编排、算力调度、数据计算、服务供应等环节,实现了复杂操作的端到端自动化,为用户提供覆盖任务申请、部署、运行、监测和结果回传的全生命周期算力服务。该太空算力云已形成三项核心技术能力:一是构建操作系统级生态,推动了太空算力标准化管控。平台通过统一 SDK 和开放开发环境,降低传统航天任务定制化开发

IT之家 · 2026-08-31
平台已核对查看原文 ↗
06
产业动态国内科技媒体

消息称 Meta 正测试数据中心机器人,可完成插拔线缆、重启服务器等运维工作

IT之家 8 月 30 日消息,据 Wired 报道,多位了解相关项目的 Meta 现任及前员工透露,Meta 正在测试能够在数据中心内插接线缆、重启服务器以及执行其他任务的机器人。这项此前未被报道的工作仍在进行中,未来可能让 Meta 以更少的人力运营不断扩张的数据中心,从而在人工智能基础设施投入不断飙升的情况下控制劳动力成本。上述知情人士表示,Meta 正在使用多家厂商的机器人及相关硬件,包括 Watney Robotics、Kinova 和 ABB。由于这些员工没有获得对外发声的授权,他们要求匿名。Kinova 和 ABB 拒绝置评,Watney 则没有回应置评请求。在一项实验中,Met

IT之家 · 2026-08-30
平台已核对查看原文 ↗
09
产业动态国内科技媒体

苹果葛越:对贵安数据中心追加投入达数十亿美元,已实现 100% 由可再生能源驱动

8 月 30 日上午消息,在近日的 2026 中国国际大数据产业博览会上,苹果公司副总裁、大中华区董事总经理葛越发表演讲。她表示,苹果公司在中国开展业务已超过 30 年。App Store 生态系统在中国促成的开发者营业额和销售额在过去 6 年中翻了超过一番。在贵州的投资方面,苹果早在 2018 年便对 iCloud 贵安数据中心进行了首期 10 亿美元的投资,此后持续追加投入达数十亿美元规模。葛越介绍,贵安数据中心在绿色发展方面也走在前列。自 2021 年投入运营以来,贵安数据中心已实现 100% 由可再生能源驱动。

IT之家 · 2026-08-30
平台已核对查看原文 ↗
10
技术进展国内科技媒体

新云厂商发现,最赚钱的可能不是卖GPU

一年前,AI云服务商Nebius创始人兼CEO Arkady Volozh还在回答一个问题:谁会买那么多GPU?一年后,他给出的判断已经变成,真正的制约因素是人类究竟能够建出多少算力。2025年,他主要从技术、资本和市场三个维度解释一家新云(Neocloud)如何成立;到了2026年,问题已经不只是“怎样做一家新云”,而是AI时代的云需要被怎样重新建设。在Volozh的描述里,这套新的AI云向下延伸至土地、电力、数据中心和机架,向上则覆盖基础云服务、推理和智能体服务。支撑它的基础设施规模,可能达到过去建设规模的数百倍乃至数千倍,也因此需要“一套全新的工具”。雷峰网对比了Arkady Voloz

雷峰网 · 2026-08-28
平台已核对查看原文 ↗
11
技术进展国内科技媒体

Jalapeño 跑分炸场,GPU 推理路线开始分裂?

Token 成本成为大模型硬件竞争的新坐标。    作者丨郑佳美    编辑丨岑   峰                                                                 

雷峰网 · 2026-08-28
平台已核对查看原文 ↗