阿里发布Qwen Intelligence，规划Agent靠「模型 ×Harness」，成功率达90%

AI手机的概念喊了好几年，阿里这次把底座直接摆了出来。9月22日云栖大会上，阿里千问发布AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence—— 不碰硬件生产，专门给手机厂商当「模型+ 平台+ 场景方案」的一站式AI底座。

方案的核心是一套系统级Agent Harness架构，内置三大Agent。Mobile Planner Agent当手机「大脑」，理解复杂需求、拆任务、编排工具、动态调整；Mobile-Use Agent干跨App的活，查找信息、填表单都归它管，配了三层安全隐私管控；Mobile Creative Agent管影像创作，一句话描述需求自动拆成工作流，首图生成只要3秒。数据上阿里给的是端到端任务成功率90%，任务完成时间压缩28.8%，费用降低20%；Planner Agent每千次任务调用成本约2.41美元。

技术细节方面，Mobile Planner Agent当手机大脑，核心是「模型 × Harness协同演进」加双层记忆——模型负责理解、规划与决策，Harness管理状态、记忆与技能，工作记忆随任务演化，长期记忆把短期经验沉淀成用户画像。

操作侧的Mobile-Use Agent是这次数据最扎实的部分。它走「API优先+ GUI兜底」的混合模式，在MobileWorld（82.1）、MobileWorld-Real（92.2）、AndroidDaily（97.2）等六项主流评测中得分均位居前列；端到端实测任务成功率达90%，高于头部方案3个百分点；一次任务完成时间从83.6秒压到59.5秒，下降28.8%；费用降低20%；安全评分高出头部方案23个百分点。

创意侧的Mobile Creative Agent冲的是「一句话直出」：把口语表达拆成工作流，规划模型把意图转成清晰指令，用户不用会写提示词。模型侧靠轻量模型的蒸馏和强化学习，把生成过程从100步压缩到8步，首图生成只要3秒，相对头部竞品平均提速2倍。

配套还开放了四套评测集，覆盖规划、执行、真机、安全四个维度：MobilePA-Bench考「会不会规划」，MobileWorld考云手机里的跨应用执行，MobileWorld-Real把评测带到104个真实App上，MobileWorld-Safety专门考风险场景下的安全行动。行业里手机场景的系统化评测确实缺，这套东西比单个Agent的数字更值得关注。