openKylin 3.0不止桌面，服务器版本了解一下

近期，随着OpenAtom openKylin（以下简称“openKylin”）3.0版本的发布 ，社区同步推出了面向服务器场景的openKylin 3.0服务器版本，为 数据中心、高性能计算、AI基础设施和云计算 等场景提供系统基础。

服务器版本进一步拓展了openKylin的应用范围，社区开发者与生态伙伴可以在 多架构服务器环境中 开展软件构建、应用适配和运行测试，通过实际场景中的协同验证，共同完善系统能力和软件生态。

多架构支持，拓展开发与适配空间。openKylin 3.0服务器版本支持了AMD64（X86）、ARM、RISC-V和LoongArch四种硬件架构。开发者可以根据对应平台的适配情况，开展系统安装、软件包构建和应用兼容性验证，分析应用的运行表现。软硬件生态伙伴也可以围绕设备驱动、基础库及应用组件开展协同适配，将问题修复与验证经验反馈至社区。

Linux 7.0内核，衔接上游技术演进 。openKylin 3.0将系统内核升级至Linux 7.0，并同步选型升级180+核心组件 ，与国际前沿接轨，为服务器版本开展硬件适配与系统软件开发提供了更好的内核基础。基于新的内核版本，社区也为设备厂商、系统开发者和应用开发者提供了验证平台，推动适配问题定位、补丁协作及测试经验积累。

多场景覆盖，赋能数智化应用需求

数据中心： 支持网络接入、远程管理、存储维护、安全控制及系统诊断等基础软件包与工具，开发者可围绕Web服务、数据库及其他业务组件开展安装适配和功能测试，验证应用在目标环境中的运行情况。

高性能计算： 为高性能计算程序构建与性能分析提供系统基础。开发者可结合目标处理器架构，围绕OpenMP、MPI及BLAS、LAPACK等并行计算接口与数学库开展组件适配、编译测试与计算任务验证，分析多核利用、内存访问及存储I/O等表现，逐步完善高性能计算软件环境。

AI基础设施： 涵盖了AI软件栈、模型部署和大模型服务等基础环境，支持PyTorch、ONNX Runtime、llama.cpp和vLLM等主流开源框架与推理引擎。开发者可结合平台能力，推进AI框架及推理引擎的构建与适配，测试模型加载、数据处理和推理服务等环节，并按需适配GPU、NPU等加速设备的驱动与运行时，逐步完善AI应用运行环境。

云计算： 在软件仓库提供了虚拟化与容器化部署的基础环境。开发者可结合目标硬件和软件版本，围绕OpenStack、Docker及Kubernetes（K8s）等组件开展适配、部署测试与应用验证，逐步完善云计算软件生态。

openKylin社区已公开服务器版本的软件包构成说明，方便开发者查阅系统组成、讨论软件选型并参与完善。同时，欢迎开发者和生态伙伴参与硬件兼容性测试、应用适配、文档补充及问题修复。服务器版本软件包清单与问题反馈：

https://gitee.com/openkylin/server-package-list

访问openKylin官方下载中心，开展安装体验与应用验证。

镜像下载（点击 阅读原文 获取）：

https://www.openkylin.top/downloads

Server SIG是由 先进计算与关键软件海河实验室 在社区发起成立，致力于推动openKylin服务器版本研发与生态建设的社区团队，围绕版本规划、开发构建、测试集成和硬件适配开展协作，持续完善服务器场景下的系统能力。同时，Server SIG携手硬件厂商与社区开发者，推进不同服务器平台的适配与性能优化，提升系统兼容性和运行效率。欢迎更多开发者与生态伙伴加入，共同推动openKylin服务器版本发展。

Server SIG主页：

https://gitee.com/openkylin/community/tree/master/sig/Server