Open Flow开源：面向AI Agent的工作流自动化平台

OOMOL Lab近日开源了Open Flow，一个面向AI Agent的工作流自动化平台。项目提供可视化Workbench、命令行接口和自托管运行时，让Agent直接参与完整的工作流生命周期。用户使用ChatGPT/Codex、Claude Code、Qoder等智能体配合oo flow直接创建节点、编排并运行Flow，再根据执行结果持续调整和发布，全程AI自动化，无需人工介入。

例如，用户可以要求Agent创建这样一条Flow：

监控GitHub上关注项目的新版本，提取主要变更，生成中文摘要并发送到Slack

Agent即可完成流程编排并实际运行。遇到参数、授权或执行错误时，可以根据返回结果继续修正。

Open Flow通过Connector接入GitHub、Gmail、Slack、Notion、飞书等第三方服务（目前已接入1500+，覆盖互联网主流Sass服务）

使用OOMOL托管的Connector时，用户只需在OOMOL Console连接GitHub、Gmail、Slack、Notion等服务，即可在Flow中调用对应能力，无需自行处理鉴权和API接入。

用户可以选择OOMOL托管的Connector，也可以自行部署开源的OpenConnector。前者提供托管OAuth和运行环境，后者适合需要自行管理凭据、调用记录和基础设施的团队。

可以直接使用OOMOL托管版本，也可以部署在自己的服务器上，提供完整的快速运行的Docker镜像。

对于希望尝试AI Agent自动搭建工作流的开发者，现在已经可以使用oo flow从一句自然语言需求开始，在私有环境下快速创建、运行、发布运行的Workflow。

Open Flow采用Apache-2.0许可证。

项目地址：github.com/oomol-lab/open-flow

最新版本：v0.1.0-beta.8

oo CLI：github.com/oomol-lab/oo-cli

OpenConnector：github.com/oomol-lab/open-connector