OpenClaw 2.0发布：简化配置，支持智能体协作

OpenClaw 2.0（v2026.8.1）发布，由933名开发者贡献16000+ PR，全面重构部署、交互与协作能力。

自动识别本地/云端AI资源，配置前移至对话中完成；浏览器界面升级为统一操作入口，集成对话、配置与任务监控；新增共享云端会话，支持多用户协同保留上下文。

适合AI智能体开发者、个人自动化实践者、中小团队技术负责人阅读。

OpenClaw正式发布OpenClaw 2.0，这是开源个人AI智能体的一次重大更新，改变了安装流程、浏览器界面、记忆、技能、自动化、插件、安全机制以及协作功能。该版本对应版本号为2026.8.1，包含来自933名开发者的16000多个PR。

本次主要变化之一是简化了部署配置流程。OpenClaw现在能够自动识别用户电脑上已有的可用资源，包括ChatGPT、Claude订阅、API密钥以及本地部署的模型。项目减少了安装阶段所需的配置项，把更多配置工作转移到智能体启动运行之后，通过和它对话交互来完成。

浏览器应用 也已重构成了主要界面，不再是次要的控制面板。用户现在可以直接与智能体对话，并在同一界面中配置智能体、监控正在进行的任务操作工作流。这些变化旨在让浏览器成为操作OpenClaw的完整操作入口，用户无需再分开管理大部分配置项。

OpenClaw 2.0还引入了用于协作智能体工作流的 共享云端会话 。多个用户可以参与现有的智能体会话，同时保留其上下文，允许任务被共享或从一个人移交给另一个人。这让OpenClaw从主打个人自动化工具，拓展到可服务家庭与开发团队的多人共享工作流场景。

该版本保留了OpenClaw与模型无关的架构。它可以与托管模型、现有AI订阅、基于API的提供商以及本地模型结合使用，运行状态可以保留在用户控制的基础设施上。OpenClaw也继续支持多渠道消息接入，包括WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal和iMessage等渠道。

OpenClaw属于当下快速发展的持久化AI智能体赛道。Hermes Agent是与之思路相近的开源项目，提供了类似的以持久记忆和跨平台消息传递为中心的方案，而托管系统如ChatGPT Agent和Grok Bot则通过供应商托管的基础设施实现电脑与浏览器层面的任务执行。工作流平台如n8n也实现了部分同类自动化场景，但更依赖显式配置的触发器和工作流。OpenClaw的主要架构区别仍然是其自托管、与模型无关的设计，让用户负责更多的基础设施和安全性配置。

社区初期反馈 褒贬不一。部分用户反馈升级过程顺畅，对新版本表示认可；但也有不少用户更新后遇到迁移故障、网关失效、自动化规则丢失、模型鉴权异常等问题。接近项目团队的相关人士表示，经过漫长的开发空档期，OpenClaw 2.0属于里程碑版本，实际代码重构规模远超最初计划。

OpenClaw的首席架构师Vincent Koc发帖称：

我们发布了史上最强“龙虾”版本。项目自创立以来的所有PR中，有50%都集中在这一个版本。我们一直打磨，直到产品体验达到无与伦比的水平才发布。从UI/UX到本地模型推理，我们现在正在用OpenClaw构建OpenClaw。

与此同时，OpenClaw的创建者Peter Steinberger评论道：

两个月前，我们启动了“用OpenClaw构建OpenClaw”的使命，一点一点地，我们把所有人从使用本地编码工具转移到了使用http://team.openclaw.ai —— 我们的共享智能体，它知道每个人在做什么并协调全部开发工作。多人编码+ 节点和云端会话的无限计算能力已经改变了我们的构建方式。本地工具现在感觉像是过时的旧产物了。

本次版本的开发周期在该项目历史上属于异常漫长。OpenClaw透露，此前项目曾在230天内迭代发布106个版本；但本次更新的开发耗时接近七周。原本只计划针对安装流程与浏览器界面进行改动，后续逐步演变为对项目的大规模重构。

查看英文原文：https://www.infoq.com/news/2026/09/openclaw-2-release/