ColorOS 17发布，OPPO开始把手机OS推向AgentOS

ColorOS 17正式发布，三大品牌统一升级，核心转向AIOS架构演进；On-Device Compute端侧大模型采用Linear Attention，内存降48%、能耗优55%；同步推进Persona X与Agent Matrix，构建长期记忆与多智能体协作能力。

端侧大模型原生支持128K上下文；内存占用降低48%，显著提升端侧推理可行性；AIOS明确新计算、新感知、新生态三大技术路径。

适合终端OS架构师、AI工程师、智能终端系统开发者阅读。

ColorOS正在进一步向AgentOS演进。

在2026 OPPO开发者大会上，OPPO正式发布ColorOS 17，并宣布OPPO、一加、realme三大品牌将全面升级ColorOS，首批机型同步升级ColorOS 17。

除了新一代流体设计、极光引擎和潮汐引擎，此次大会的另一个重点，是OPPO围绕AIOS展示了端侧计算、长期记忆、Agent以及智能体生态方面的最新进展。

据OPPO公布的数据，目前ColorOS全球活跃用户已经突破7.7亿。此次大会上，OPPO进一步展示了On-Device Compute、Persona X和Agent Matrix三大技术方向的最新进展，以及小布Next、主动服务和多智能体协作等能力。

围绕AIOS，OPPO此前已经提出新计算、新感知和新生态三大技术方向。

在新计算层面，OPPO此次公布的On-Device Compute端侧大模型采用Linear Attention架构，可原生支持128K上下文。根据OPPO公布的数据，相比上一代，其内存占用降低48%，能耗优化55%。

在新感知层面，Persona X记忆共生引擎进一步覆盖数据感知、环境感知和行为感知，并引入记录、遗忘与反思等机制，用于支持AI在长期使用过程中持续积累和更新对用户的理解。

在新生态层面，Agent Matrix智能体生态框架也进一步升级。

围绕Agent，OPPO展示了包括Agent原生架构、事件驱动与多智能体协同，以及A2A、MCP、Skill能力调用等在内的技术布局，同时还涉及账号身份、意图共享、支付授权等智能体执行任务过程中需要的基础能力。

通过Agent Matrix，不同的应用、服务和Agent可以进一步连接起来，使系统AI能够根据用户需求调用不同能力完成任务。

目前，相关能力已经开始进入具体应用。例如，小布可以通过自然语言调用部分支付宝服务，通过腾讯地图生成个性化出行攻略，也可以调用系统能力发送微信消息、拨打音视频电话。

ColorOS 17中，AI的另一个明显变化，是从用户主动发起问答，进一步延伸到结合系统上下文提供主动服务。

全新小布建议目前已经与40多家第三方服务合作，覆盖700多个细分场景。

在环境感知方面，OPPO自研蜂群感知技术可以进一步识别用户所处的位置和场景。根据OPPO公布的数据，相关预判准确率可以达到95%。

小布也开始更多利用系统上下文。例如，系统可以识别日历日程、朋友邀请、电影和旅程等信息，并将其转化为个性化待办；AI一键闪记则新增快递取件码、联系人保存、演唱会抢票提醒等场景。此前上线的取餐码功能累计使用已经超过10亿次。

面向更加复杂的任务，OPPO此次还进一步展示了 “小布Next”。

小布Next不再依赖单一Agent完成所有任务，而是根 据用户需求调用不同的AI专家进行分工协作，并持续向用户反馈任务进度与结果。

在这类复杂任务中，系统需要处理的不再只是自然语言理解，还涉及任务拆解、能力选择、调用编排以及执行状态管理等环节。

对于开发者，OPPO此次展示了内容资源、标准服务、AI工具、协作Agent、动态界面等不同接入方式，并通过统一的任务底座处理能力描述、身份权限、上下文、调用编排以及任务生命周期等问题。

从这些能力来看，OPPO对AgentOS的探索已经开始从单点AI功能，进一步延伸到不同应用、服务和Agent之间的调用与协作。

AI之外，ColorOS 17也继续升级系统流畅体验。

此次ColorOS 17引入新的流体设计，并升级极光引擎和潮汐引擎。

其中，极光引擎通过融合渲染架构，对系统中的渲染任务进行统一调度；潮汐引擎则加入个性化感知调度，可以根据用户的使用习惯调整应用优先级。

根据OPPO公布的数据，应用完全保活率较上一代提升55.6%。

此外，ColorOS 17还将AI能力进一步应用到影像、笔记和跨设备协同等场景，并升级了无障碍智能读屏、关怀模式和AI防诈等功能。

ColorOS 17将在OPPO Find X10系列和一加16上首发搭载。

从On-Device Compute、Persona X到Agent Matrix，再到小布Next，OPPO此次展示的AIOS路线已经覆盖端侧计算、长期记忆、Agent协作和生态调用等多个层面。随着这些能力逐步进入ColorOS，AI与手机操作系统的结合也正在从单点功能进一步深入到系统层。