Altum：蚂蚁集团新一代大模型训练数据处理系统设计与实践｜QCon上海

AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。QCon上海站聚焦AI系统化落地，覆盖Agent Runtime、AI Infra、安全可观测等关键实践方向。

关键观点：AI Native时代核心挑战是系统级工程而非单点模型优化；Agent Runtime与Framework成为支撑自主AI的关键基础设施；端云协同、Loop Engineering等新范式正在定义AI生产化路径。

适合AI平台工程师、MLOps工程师、系统架构师阅读。

从「构建AI」到「驾驭AI」，100+ 实战案例拆解AI Native时代的工程新实践！

推理模型持续突破能力边界，Coding Agent深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework快速演进……AI正在从回答问题的模型，演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。AI不再只是软件中的一个能力，而开始成为软件系统的一部分。这意味着软件工程面对的挑战也发生了变化：团队需要思考的不再只是如何训练模型、模型、部署模型 或优化Prompt，而不是如何让具备自主能力的AI稳定、可信、可控地运行。 模型决定AI能做什么，系统决定AI能否真正创造价值。

在这一背景下，2026年QCon全球软件开发大会大会·上海站 正式启动。本次大会将于10月22日—24日 举办，聚焦Harness AI时代的工程实践，围绕AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索AI从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

蚂蚁集团& 大模型训练数据处理系统Altum技术负责人王鑫已确认出席 “ AI Infra：算力效率决定规模化落地 ”专题，并发表题为 《Altum：蚂蚁集团新一代大模型训练数据处理系统设计与实践 》的主题分享。在大模型训练数据规模持续提升、模型迭代效率持续加快的背景下，业界在模型数据处理的GPU效能、任务稳定性、数据交付时效等方面面临巨大挑战。蚂蚁通过新一代大模型训练数据处理系统Altum的建设，尝试系统化解决这些问题。本次分享将重点介绍在性能、稳定性、效率等方面提升的关键技术策略和背后的思考与取舍，以及业务生产实践案例。

Apache Member（Apache软件基金会成员），多个Apache顶级项目的PMC Member、Committer，多个Apache孵化器项目的Mentor。蚂蚁集团新一代大模型训练数据处理系统Altum技术负责人、实时智能技术负责人。加入蚂蚁集团前曾就职于阿里巴巴，并参与大数据领域早期创业。具备数据智能领域引擎、平台、数据解决方案的复合背景，当前重点关注AI Data Infra的建设。

业界、蚂蚁在大模型训练数据处理上面临的挑战；

涵盖算力、引擎、平台、数据等多个层次的体系化方案；

异构算力融合调度：向上兼容不同算子体系、向下支持多种算力类型，提升全局资源利用率；

基于数据湖存储Paimon的端到端升级：从数据采集到模型训练消费的端到端优化，提升存储与网络IO性能；

算子性能优化与增量计算（全局去重、样本重试、增量同步等），提升GPU计算性能；

样本级重试、端到端可观测与SLA保障、熔断保护机制、智能运维诊断；

端到端场景化Pipeline：场景化研发范式、增强能力（节点、算子）、人机协同研发；

Agentic数据处理：支持逐条数据的多轮Agent处理；

在阿福、百灵等内部场景的落地效果；

AI Data Infra发展方向。

跨引擎调度的统一抽象vs引擎特有能力损失：不同引擎的统一在一定程度上牺牲了各引擎的独有优化，需要在统一对齐上做tradeoff，做不到「零损失抽象」；

样本级重试的降本空间vs幂等约束与熔断阈值的平衡难题：只重跑失败样本能根治「全量重跑烧GPU」，但失败熔断阈值在「误杀抖动」与「无效烧卡」之间难以平衡。

「高失败率、低吞吐、高交付时长」三角困局下的体系化解法；

从全局资源利用率、存储与网络IO、计算性能全方位的极致性能优化；

场景化、Agentic方式的AI数据研发新范式。

了解大模型背后训练数据处理的全链路；

掌握全链路数据处理背后的关键技术挑战与系统性解法；

获得真实业务场景下的落地路径。

除此之外，本次大会还策划了Loop Engineering、 千行百业Agent创新实践 、Agent自主进化：从记忆到持续学习 、Agent as a Service、Vibe Coding时代的新质量债 、 理性驾驭AI的SRE可靠性工程 、 金融AI Native工程实践：从研发提效到业务破局 、AI Infra：算力效率决定规模化落地 、AI Native架构 等20个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

QCon全球软件开发大会·2026（上海站）现已正式启动。本届大会 聚焦Harness AI时代的工程实践 ，从「构建AI」到「驾驭AI」，围绕AI Native架构、Agent Runtime、AI Infra、Agent安全与可观测、Loop Engineering、具身智能与世界模型 等热门技术方向，邀请全球技术社区与产业一线实践者，共同分享AI Native时代最具价值的工程经验。9折倒计时进入最后一周，现在报名立减680，查看更多详情可扫码或联系票务经理18514549229进行咨询。