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图片token是算出来的:h×w÷1024+2,别按张数估成本

多模态输入的账单常被低估,因为图像是按面积折算 token 的,不是按张数。阿里云百炼的官方文档给了一个可以直接算的公式:每张图片的 token 数 = h × w / (32 × 32) + 2。 换算一下很直观:1000×1000 的图大约 979 token;4000×3000 的图约 11721 token,差了将近 12 倍。同一张照片压到够用的尺寸,成本立刻降一个量级。 文档里还有两个上限:大多数模型单图最高 1600 万像素,视频最长 2 小时、2GB(qwen3-vl-plus 和 omni 系列是 1 小时、2GB)。超过像素上限的图不要直接传,先在预处理里缩。 落地建议:一是把「每张图的 token 预算」写进预处理规则,按业务需要定长边;二是 OCR 这类要细节的场景保留高分辨率,分类、相似度这类可以大胆降;三是批量跑图前先按公式估一遍账单,别等出账才发现。 顺带一提,官方建议场景稳定后用 qwen3.8-flash 或 qwen3.7-plus 替代旗舰,上下文长度和功能集相同,成本更低。

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